2020-01-11 15:25:05 阅读:4309
摘要:作为一家专注孵化黑科技的学院,微软科技研究院开发了一项,自动打码技术。微软研究院的负责人介绍,为了给视频自动打码,这项技术中使用了,人脸检测、人脸追踪、人脸识别,三项技术。为了进一步解释解码系统的原理,首先我们要明白打码是一个什么样的过程。谷歌介绍说,这个技术用于人脸解码,现阶段准确率还比较低,但是用于场景解码的话,准确率就高多了。

锦华国际在线投注网站|微软发明了一键打码,谷歌不服输也弄了个一键解码

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马赛克是一个神奇的存在,

有时候有它实在太碍事,

有时候有它又能增加一些神秘感,

同样的一张照片打上马赛克,

马上就变成不一样的效果。

打码没有好与不好,

只有喜不喜欢,

为了应对不同的需求,

科技公司们也是很拼的。

作为一家专注孵化黑科技的学院,

微软科技研究院开发了一项,

自动打码技术。

使用起来很简单,

用户在一段视频里选择一张人脸,

然后,

整个视频里这张脸就全被打上马赛克了,

简直方便得不能再方便了。

不过看似方便的工具,

背后却有着复杂的技术。

微软研究院的负责人介绍,

为了给视频自动打码,

这项技术中使用了,

人脸检测、人脸追踪、人脸识别,

三项技术。

微软在人脸技术上有过很多的尝试,

比如之前出过检测年龄的应用,

可以通过人的照片来辨别你的年龄。

还有面孔相似度的应用,

用照片来分析两张面孔的相似度。

还有情绪识别,

可以分析出表情中带有的情绪。

拥有如此多人脸技术的微软,

自然可以把这些融入到打码当中。

通过人脸检测来筛选视频中的每一帧,

找到对应的人脸。

人脸追踪来根据定位的某一帧画面,

检测前几帧和后几帧,

定位那些侧脸。

而人脸识别则是定位那些,

被遮挡的以及镜头原因出现偏差的面孔,

把这些不能精准定位的面孔,

通过系统连接起来,

最终得到的结果就是“一键打码”。

有打码就有解码,

解码的最高境界就是眼中有码心中无码,

想要做到这一点,

需要强大的脑补能力。

谷歌则利用自己的人工智能技术,

来替大家完成了这个“脑补”的过程。

左侧是被打码的图,中间是“解码”后的,右侧是真实原图

相比起打码来说,

谷歌这项技术比较复杂,

因为根据奈奎斯特采样定理,

被打码的图像都是一种不可逆的处理。

那为什么谷歌做到了呢?

狂丸菌先帮你们总结一下它的原理:

当提交一张打码的照片时候,

让系统迅速从数据库中找到相似的照片,

然后进行学习,

通过学习来猜测这张被打码照片,

可能存在的细节,

然后填补上。

是不是跟老司机一个道理!

为了进一步解释解码系统的原理,

首先我们要明白打码是一个什么样的过程。

在最简单的方式里面,

打码的过程就是一个,

“像素取平均值”的过程。

比如说下图,

一个16x16的色板,

按照相邻像素复制的原则,

打码之后就变成了大型色块的拼接。

这么一个过程的存在,

让解码这件事变得很复杂,

如果没有足够的境遇,

系统是无法判断现在已经变成红色的像素,

以前到底是蓝色还是黄色。

这种黑白照片打了码,连老司机都没办法

所以谷歌利用了,

“条件网络”“优先网络”“像素神经网络”

三个数据网络来进行还原,

每一个网络的具体功能了解起来都挺困难,

我们只需要知道,

是这三个网络通过学习,

来完成脑补过程。

这与我们常见到的图片搜索不一样,

它并非去网络上寻找可能相同的图片,

而是重新制作一张。

谷歌介绍说,

这个技术用于人脸解码,

现阶段准确率还比较低,

但是用于场景解码的话,

准确率就高多了。

虽然老司机根本不关心场景,

但说正经的,

人家这项技术可不是为了还原一些,

羞羞的视频和图片,

它最初步的应用是用来还原那些,

破碎的现场证据,

未来可以为国家安全和刑侦

做出很大的贡献。

总之,

魔高一尺道高一丈,

有打码的,

就有解码的,

但无论怎么打怎么解,

狂丸菌这种老司机,

早就在脑中补好了一切。

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